Back to Blog

Zašto agenti ne rade bez foundationa: lekcija iz HBR-a

June 4, 2026•Bloom AI•AI
Zašto agenti ne rade bez foundationa: lekcija iz HBR-a

Great Ormond Street Hospital (GOSH) u Londonu je jedna od najuglednijih pedijatrijskih bolnica na svijetu. Njihova priča o implementaciji AI sistema je istovremeno i najbolja lekcija za svaku organizaciju koja želi ozbiljno da uđe u svijet agentic AI.

U HBR briefing paperu "The Agentic Enterprise", dr. Shankar Sridharan, chief clinical information officer u GOSH-u, otkriva ključnu odluku koja je oblikovala njihov AI put:

"Namjerno smo izbjegavali početak sa spektakularnim pilotima. Prije nego što implementiramo agente sposobne da djeluju kroz sisteme, trebali smo zrelost upravljanja (governance maturity). Agentic AI bez ograničene autonomije povećava rizik, a ne produktivnost."

Foundation-first strategija

GOSH je umjesto brzih pobjeda odabrao foundation-first pristup — izgradnju sigurne analitičke platforme koja povezuje kliničke, operativne i istraživačke podatke kroz sve sisteme. Cilj nije bio dodati AI alate na nepovezane sisteme, već izgraditi jedinstvenu osnovu u kojoj su standardi podataka, pravila upravljanja i logika radnog procesa integrisani od početka.

Ova odluka se pokazala presudnom. Umjesto da se suoče sa problemima naknadno — nepovezani podaci, nedosljedni formati, nepostojeća dokumentacija — GOSH je riješio temeljna pitanja prije skaliranja.

Tri stuba foundationa

Na osnovu GOSH primjera i HBR istraživanja, izdvajaju se tri ključna stuba koja svaka organizacija mora izgraditi prije implementacije agentic AI:

1. Informaciona arhitektura

Podaci moraju biti organizovani tako da AI sistemi mogu razumjeti kontekst. To znači: standardizirane metapodatke, povezane repozitorijume, jasne hijerarhije dokumenata. Bez toga, agenti su slijepi.

2. Governance i odgovornost

Kako kaže Thomas Malone sa MIT-a: "Ako agent preduzme akciju, neko u organizaciji mora biti odgovoran za tu akciju." To zahtijeva jasne politike, definisane granice autonomije i mehanizme nadzora.

3. Redizajn workflowa

Dodavanje AI na postojeće, neefikasne procese ne daje rezultate. Potrebno je restrukturirati kako se posao obavlja — gdje AI preuzima rutinu, a ljudi se fokusiraju na izuzetke i donošenje odluka.

Šta ovo znači za bosanske kompanije

U bh. kontekstu, foundation-first pristup je još važniji. Naša istraživanja pokazuju da većina kompanija u regionu ima:

  • Podatke rasute po Excel tabelama, emailovima i papirima
  • Nedefinisane radne procese ("tako se oduvijek radilo")
  • Nepostojanje governance politika za podatke

Implementacija AI bez rješavanja ovih osnovnih problema je kao gradnja nebodera na pijesku.

Kako Bloom može pomoći

Bloom nudi "Agentic Readiness Audit" — sistematski pregled vaše organizacione spremnosti za AI kroz:

  1. Mapiranje podataka i sistema — gdje su podaci, kako su strukturirani, šta nedostaje
  2. Analizu radnih procesa — identifikacija prilika za AI bez remećenja poslovanja
  3. Governance preporuke — okvir za odgovornu implementaciju AI agenata

Nakon audita, dobijate jasan plan: šta prvo, šta kasnije, šta nikako. Bez prodajnih pritisaka, samo činjenice.

Zaključak

Najveća greška koju organizacije prave je jurišanje na AI bez temelja. GOSH primjer pokazuje da je strpljenje i sistematičan pristup put do uspjeha. Kao što HBR zaključuje: "Agentic AI se sigurno skalira samo kada governance skalinih sa njim."

Počnite sa foundationom. Sve ostalo može čekati.

Izvor: "The Agentic Enterprise: Elevating Workforce Productivity Through Human-AI Collaboration", Harvard Business Review Analytic Services, 2026.