Back to Blog

Naši AI agenti u produkciji: šta zaista rade (i šta ne rade)

September 15, 2026Bloom AI TeamAI u praksi
Naši AI agenti u produkciji: šta zaista rade (i šta ne rade)

Naši AI agenti u produkciji: šta zaista rade (i šta ne rade)

Kada kažemo da radimo implementaciju AI agenata, prvo pitanje koje čujemo je: a koristite li ih i sami? Kratak odgovor: da, svaki dan. Ovaj tekst je iskrena priča o tome šta naši agenti stvarno rade — i gdje svjesno ne smiju raditi sami.

Agent koji vodi finansije

Jedan od naših agenata svakodnevno radi ono što nikome nije zanimljivo, a mora biti tačno: prati troškove, provjerava bankovne izvode, knjiži stavke i usklađuje ih s računima.

Šta on radi sam? Čita izvode, prepoznaje stavke, predlaže kategorije i priprema prijedloge. Šta nikada ne radi sam? Ne briše ništa i ne mijenja podatke bez potvrde čovjeka. Svaka promjena ima audit trag — ko je šta odobrio i kada.

To je princip koji primjenjujemo kod svakog klijenta: agent predlaže, čovjek odlučuje. Pogotovo kada su u pitanju novac i dokumenti.

Agenti koji prate rokove i obaveze

Drugi agent nam drži raspored: prati rokove, podsjeća na fakture koje dospijevaju, na sastanke i na obaveze prema klijentima. Prije nego što smo ga pustili u produkciju, stvari su se dešavale "kad se sjetimo". Sada imamo sistem koji ništa ne zaboravlja — a čovjek samo potvrđuje prioritete.

Treći agent radi outreach: priprema poruke, prati ko je odgovorio, ko je obećao da će odgovoriti, a ko je prestao odgovarati. Ništa se ne šalje automatski bez pregleda — agent pripremi, čovjek pošalje.

Agenti koji pišu i analiziraju

Imamo i agente koji pišu prve verzije — izvještaje, opise projekata, edukativne materijale. I agente koji analiziraju: sažimaju duge dokumente, traže rizike u ugovorima, pripremaju sedmične preglede.

U tim zadacima agenti su brzi, ali ne i nepogrešivi. Zato svaki tekst koji ide van prolazi kroz ljudski pregled. Agenti nam skraćuju put od prazne stranice do gotovog nacrta za 80 posto vremena — ali posljednju riječ uvijek ima čovjek.

Gdje su granice — i zašto ih je dobro imati

Najvažnija lekcija koju smo naučili radeći s vlastitim agentima: uspjeh nije u tome koliko agent može, nego u tome koliko dobro znate gdje da ga zaustavite.

Naša pravila su jednostavna:

  • agenti nikada ne troše novac i ne šalju poruke bez potvrde;
  • agenti nikada ne brišu podatke;
  • agenti rade u okruženju gdje se svaka akcija može provjeriti;
  • čovjek odlučuje o svemu što ima posljedice.

To nije nepovjerenje prema tehnologiji — to je odgovorno korištenje.

Zašto ovo pričamo

Zato što je najbolja demonstracija AI-ja — vlastiti primjer. Kada klijentu kažemo da mu možemo postaviti agente za prodaju, podršku ili administraciju, ne pričamo teoriju. Pričamo o tome kako isti principi rade kod nas svaki dan, na Google platformi — uz Gemini i Vertex AI.

Bloom d.o.o. je Google Partner. Radimo s vladinim i nevladinim sektorom, s firmama i institucijama — na implementaciji AI agenata, savjetovanju i obuci. Ako želite vidjeti kako agenti rade u produkciji, ne na prezentaciji — javite se, pokazaćemo vam naše.