Back to Blog

Mali model nadmašio divove: 27 milijardi parametara protiv Claude Opus 4.8 i GPT-5.5

August 24, 2026Bloom AI TeamAI
Mali model nadmašio divove: 27 milijardi parametara protiv Claude Opus 4.8 i GPT-5.5

Priča koja mijenja uvriježeno mišljenje

Londonski AI lab Inherent, koji su osnovali bivši istraživači Google DeepMinda, izašao je iz sjene sa tvrdnjom koja privlači pažnju: njihov agent Faraday nadmašio je mnogo veće modele — Anthropic Claude Opus 4.8 i OpenAI GPT-5.5 — u zadatku koji je fundamentalan za nauku: samostalno reproduciranje nalaza objavljenih naučnih radova.

Ono što je najzanimljivije: Faraday radi na modelu Qwen 3.6 sa svega 27 milijardi parametara. Radi poređenja, "parametri" su gruba mjera veličine i troška modela — frontier modeli o kojima pričamo su nekoliko redova veličine veći.

Kako je to moguće?

Ključ nije veličina, nego način treniranja. Inherent se oslanja na reinforcement learning — metodu koja nagrađuje model za dobre ishode umjesto da mu propisuje pravila. Cilj nije bio samo tačnost, nego nešto što zovu "istraživački ukus" — instinkt za to koje eksperimente vrijedi pokrenuti i kako ih dobro dizajnirati.

Tu je još jedna mudra odluka: Inherent ne gradi vlastiti alat za kodiranje. Faraday koristi OpenAI GPT-5.5 Codex kao postojeći alat — baš kao što naučnici koriste gotov softver umjesto da sve grade sami. To je lektira za svaku firmu: ne morate sve praviti sami, kombinujte najbolje alate.

Šta to znači za poslovni svijet

1. Veličina modela nije sve. Ako 27-milijardski model može da parira ili nadmaši frontier sisteme na specifičnom zadatku, to otvara vrata jeftinijim, fokusiranim rješenjima. Za firme to znači: prije nego što platite premium pretplatu, pitajte da li manji, specijalizovani model rješava vaš problem.

2. Specijalizacija pobjeđuje generalizaciju. Faraday je uspio jer je treniran za jedan, jasno definisan zadatak. Ista logika vrijedi u poslovanju: AI koji je podešen za vaš domen (računovodstvo, pravne dokumente, korisničku podršku) često nadmašuje generalni model.

3. Otvoreni modeli postaju legitimna opcija. Qwen je otvoreni model. Kombinacija otvorenog modela + pametnog treniranja + dobrih alata sada konkuriše zatvorenim gigantima — što je posebno važno za regione gdje je budžet ograničen.

Lekcija za BiH i region

Za kompanije u regionu ovo je ohrabrujući signal: ne morate biti OpenAI da biste imali pametnog AI asistenta. Regionalne IT firme mogu graditi nišne AI alate na otvorenim modelima — za pravni sektor, zdravstvo, javnu upravu ili proizvodnju — sa troškovima koji su prihvatljivi lokalnom tržištu.

Ovo se već vidi u praksi: na Hacker Newsu iste sedmice objavljen je primjer developera koji je sa Qwen 3.8 27B završio posao reverznog inženjeringa za 30 minuta. Uzorak se ponavlja: pametna upotreba modela vrijedi više od samog modela.

Izvor: TechCrunch, 22. august 2026. — "Inherent, founded by DeepMind alumni, says its AI 'teammate' just outperformed Anthropic and OpenAI"