Najnovije Vijesti i Tekstovi

Harvard Business Review Analytic Services je u maju 2026. objavio briefing paper pod nazivom "The Agentic Enterprise: Elevating Workforce Productivity Through Human-AI Collaboration". Ovaj dokument, zasnovan na istraživanjima McKinseyja, Stanforda i MIT-a, donosi ključni uvid koji mijenja način na koji razmišljamo o AI u poslovanju.

Agentic AI nije samo tehnologija — to je način na koji koordiniraš rad.

Thomas W. Malone, profesor na MIT Sloan School of Management i osnivač MIT Center for Collective Intelligence, kaže: "Jedan fundamentalni uticaj AI leži u njenoj sposobnosti da restrukturira način na koji preduzeće koordinira svoj rad, a ne samo da ubrza postojeće zadatke."

Šta je agentic AI?

Za razliku od tradicionalnih AI alata koji samo generišu sadržaj ili daju preporuke, agentic AI sistemi mogu djelovati samostalno unutar definisanih granica. Oni ne čekaju ljudsku komandu za svaki korak — oni izvršavaju zadatke, koordiniraju aktivnosti i donose odluke u okviru svog ovlaštenja.

Prema McKinsey & Co. istraživanju iz novembra 2025, skoro jedna četvrtina organizacija je već počela implementirati agentic AI sisteme, a dodatnih 39% eksperimentiše sa njima. Trka je počela.

Zašto većina AI inicijativa ne uspijeva?

I pored ogromnih ulaganja, mnoge AI inicijative ne ispunjavaju očekivanja. Razlog nije manjak podataka ili alata, već nedostatak kohezivne osnove koja omogućava AI agentima da razumiju kontekst preduzeća.

Fragmentirani operativni procesi, nestrukturirani sadržaj i nepovezani sistemi sprečavaju agente da prepoznaju kako se dokumenti, tokovi rada i odluke odnose jedni na druge. Bez zajedničkog konteksta, agentic AI ostaje teško skalabilan.

Erik Brynjolfsson, direktor Stanford Digital Economy Lab, dodaje: "Stvarni dobici neće doći samo od brže obrade podataka, već od fundamentalnog preispitivanja kako se znanje sintetizira i primjenjuje u cijelom preduzeću."

14% produktivnosti — ali ne samo od alata

Brynjolfsson i njegov tim su dokumentovali povećanje produktivnosti od približno 14% kada su AI alati implementirani na pravi način. Ključni nalaz: produktivnost ne dolazi od same automatizacije, već od pažljivog redizajna radnih procesa gdje AI preuzima strukturirane, ponavljajuće zadatke, dok se profesionalci fokusiraju na interpretaciju, donošenje odluka i postavljanje pravih pitanja.

Šta ovo znači za vašu organizaciju?

Umjesto da pitate "Koji AI alat da kupimo?", pitajte:

Koji su naši operativni procesi spremni za redizajn?
Da li su naši podaci organizovani tako da AI može razumjeti kontekst?
Ko je odgovoran kada AI agent donese odluku?
Kako mjerimo uspjeh — kroz brzinu ili kroz kvalitet odluka?

Kako vam Bloom može pomoći

Bloom je specijalizovan za digitalnu transformaciju sa fokusom na foundation-first pristup. Naš proces uključuje:

Audit podataka i procesa — mapiranje trenutnog stanja, identifikacija "low hanging fruit" prilika za AI
Redizajn workflowa — restrukturiranje procesa tako da ljudi i AI rade sinergijski
Implementacija Bitrix24 ili AI rješenja — izgradnja zajedničkog konteksta za inteligentne sisteme
Governance framework — definisanje granica, odgovornosti i mehanizama nadzora

Kontaktirajte nas za besplatnu inicijalnu konsultaciju o agentic AI spremnosti vaše organizacije.

Zaključak

Agentic AI era ne dolazi — već je tu. Organizacije koje će profitirati nisu one sa najboljim AI alatima, već one koje su spremne da restrukturiraju način na koji koordiniraju rad. Počnite sa osnovama: čisti podaci, definisani procesi, jasna odgovornost. Sve ostalo je tehnologija.

Izvor: "The Agentic Enterprise: Elevating Workforce Productivity Through Human-AI Collaboration", Harvard Business Review Analytic Services, 2026.